🧠
AI şirketleri envanteri
Bursa’daki AI, veri, yazılım ve teknoloji şirketlerini uzmanlıklarına göre haritalamak.
Bursa’yı yapay zekâ üreten, uygulayan, ihraç eden ve sanayisinin dijital dönüşümünü kendi teknoloji ekosistemiyle gerçekleştiren bir şehir haline getirmek.
Amaç, “AI kullanmalıyız” söylemini somut işletme sonuçlarına dönüştürmek; şirketlerin nerede olduğunu ölçmek, doğru teknolojiyle eşleştirmek, pilotlamak ve ölçeklemek.
İlk adım, Bursa’nın mevcut yapay zekâ kapasitesini görünür hale getirmek ve doğru şirketi doğru ihtiyaçla buluşturmak.
Bursa’daki AI, veri, yazılım ve teknoloji şirketlerini uzmanlıklarına göre haritalamak.
Computer Vision, NLP, GenAI, Data, ML, RAG, Agent ve MLOps yetkinliklerini sınıflandırmak.
Sanayi ve KOBİ’lerin gerçek AI kullanım alanlarını çıkarmak.
İşletme problemi ile çözüm geliştirebilecek teknoloji şirketini eşleştirmek.
KOBİ’lere aynı çözümü dayatmak yerine önce olgunluk ölçümü, sonra kullanım alanı seçimi, PoC ve sonuç ölçümü yapılmalı.
Veri, süreç, teknoloji, insan kaynağı, güvenlik ve yönetişim seviyesini ölçmek.
Şirketin günlük operasyonlarında AI ile kazanılabilecek zaman, maliyet ve kalite alanlarını belirlemek.
Satış, müşteri hizmetleri, üretim, kalite, finans, İK, satın alma ve yönetim için örnek senaryolar.
Küçük kapsamlı, hızlı ve ölçülebilir pilotlarla gerçek değer kanıtlamak.
Başarılı pilotları şirket geneline ve grup şirketlerine yaymak.
ROI, zaman tasarrufu, hata oranı, verimlilik ve kullanıcı benimsemesini ölçmek.
Bursa’daki işletmeler için yapay zekâ uygulamalarının temelinde güvenilir kurumsal veri, erişim yetkileri, kaynak gösterimi ve kontrollü otomasyon bulunmalı.
Şirket dokümanları, prosedürler, kataloglar, teknik bilgiler ve bilgi bankası üzerinden kaynaklı yanıtlar.
Tanımlı görevleri planlayan, araç kullanan ve onay mekanizmalarıyla çalışan kurumsal ajanlar.
Çalışanların ERP, CRM, WMS, üretim ve diğer sistemleriyle birlikte kullanabileceği yardımcı katman.
Yanıtların hangi kurumsal bilgiye dayandığının izlenebilmesi ve denetlenebilmesi.
Yapay zekâ projesi başlamadan önce veri kalitesi, erişim, entegrasyon ve güvenlik mimarisi ele alınmalı.
Eksik, tutarsız, eski veya mükerrer verileri tespit eden veri kalite süreçleri.
ERP, CRM, WMS, MES, e-ticaret ve diğer kurumsal sistemlerle kontrollü bağlantılar.
Kullanıcının görebileceği veri ile AI’nin erişebileceği veriyi aynı güvenlik politikası altında yönetmek.
AI sorguları, araç çağrıları, kaynaklar ve kritik işlemler için denetim izi oluşturmak.
Kamuya açık, şirket içi, gizli ve kritik verileri farklı politikalara tabi tutmak.
Model seçimi, performans, maliyet, güvenlik ve yaşam döngüsünü izlemek.
Üniversitelerin araştırma kapasitesi ile yazılım şirketlerinin ürün geliştirme gücünü sanayinin gerçek problemleri üzerinde birleştirmek.
BTSO + üniversite + yazılım şirketleri + sanayi ortak çalışma modeli.
Sanayi şirketleri çözülmesini istediği problemleri tanımlar.
Akademik çıktıların PoC, pilot ve ticari ürüne dönüşmesini desteklemek.
Sektörel AI, Computer Vision, tahminleme, optimizasyon ve GenAI projeleri.
Yüksek lisans ve doktora çalışmalarını gerçek sektör ihtiyaçlarıyla eşleştirmek.
Güvenli ve kontrollü ortamlarda model ve algoritma testleri yapmak.
Yapay zekâ odaklı girişimciliği fikir aşamasından müşteriye ve yatırıma kadar taşıyan sürekli bir mekanizma kurulabilir.
AI stratejisi genel amaçlı kalmamalı; Bursa’nın rekabet avantajı olan sektörlerinde doğrudan ekonomik değer üretmeli.
Kalite görüntüleme, kestirimci bakım, talep tahmini, tedarik zinciri optimizasyonu.
Üretim kalite kontrolü, planlama, talep tahmini ve enerji optimizasyonu.
Kestirimci bakım, teknik doküman asistanı, teklif ve servis otomasyonu.
Rota, kapasite, ETA, depo ve sevkiyat optimizasyonu.
Kalite, talep tahmini, fire azaltma ve üretim optimizasyonu.
Doküman analizi, operasyon optimizasyonu ve karar destek uygulamaları.
Kişiselleştirme, fiyatlama, kampanya ve satış tahmini.
Raporlama, tahminleme, belge işleme, risk ve karar destek.
Kurumsal AI’nin başarısı yalnızca model kalitesiyle değil; veri gizliliği, güvenlik, insan onayı ve denetlenebilirlikle ölçülmeli.
Kişisel ve hassas verilerin AI süreçlerinde kontrollü kullanımı.
Şirket çalışanlarının AI kullanımına ilişkin açık kurallar ve sorumluluklar.
Kritik karar ve işlemlerde insan onayı ve yetki sınırları.
Veri sızıntısı, prompt injection ve yetkisiz araç kullanımına karşı kontroller.
Doğruluk, halüsinasyon, bias, güvenlik ve maliyet metrikleri.
Kritik AI uygulamalarının periyodik olarak denetlenmesi.
Uzun vadede amaç yalnızca AI kullanmak değil; Bursa’da geliştirilen AI ürünlerinin Türkiye dışına satılmasını sağlayacak bir ürünleşme ekosistemi oluşturmak.
Bursa’nın güçlü sektörlerinde tekrar satılabilir ürünler geliştirmek.
Kurumsal bilgi ve doküman süreçlerine yönelik ürünler.
Belirli iş süreçlerini otomatikleştiren dikey ajanlar.
İngilizce ve çok dilli, abonelik modeliyle ihraç edilebilir ürünler.
Bursa AI şirketlerinin global görünürlüğünü artırmak.
B2B heyetleri, distribütörler, ortak satış ve hedef pazar çalışmaları.
Her aşamada sorumlu paydaş, bütçe, takvim, başlangıç değeri ve hedef KPI tanımlanmalı.
Yıllık programa alınan işletme sayısı ve tamamlanan dönüşüm oranı
Gerçek işletme problemlerinde tamamlanan ve ölçeklenen AI projeleri
Kurulan, yatırım alan ve ticarileşen teknoloji girişimleri
Bursa’dan yurtdışına satılan AI ürün ve hizmetlerinin ihracat değeri
Yapay zekâyı bir teknoloji modası değil, Bursa’nın sanayi rekabetçiliğini, yüksek katma değerli istihdamını, girişimciliğini ve teknoloji ihracatını büyütecek stratejik bir ekonomik araç olarak konumlandırmak.